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車間制造過程動態質量管理系統的應用特點

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發表時間:2020-01-08 10:23作者:德誠智能制造網址:http://www.bhienkdf.cn

傳統的車間制造過程質量管理方式給企業造成了嚴重的質量損失,因此,企業質量管理部門迫切地希望采用一種新的質量管理系統來輔助車間質量管理,從而實現數字化車間,通過智能制造提高制造過程的質量管理水平。


MES是一種面向車間層的生產管理和優化運行管理軟件,擁有制造過程所有靜態和動態的數據,形成巨大的制造數據集合。MES的出現及廣泛應用,為車間制造過程質量管理提供了豐富的數據支持,為車間制造過程質量的實時動態管理和控制提供了一種有效的實現思路和支持平臺。


根據企業車間制造過程質量管理的實際需求,結合MES、網絡和數據庫等技術,提出基于MES的車間制造過程動態質量管理系統,給出系統的體系結構,并研究數據采集、統計過程控制和系統集成等系統實現的關鍵技術。


車間制造過程質量管理系統的任務是建立一個控制狀態下的生產系統,穩定、持續地生產出符合設計質量的產品,減少產品生產過程中的“質量變異”。管理的內容主要包括質量任務管理、生產技術準備、工序質量控制、現場文明生產管理和質量檢驗與數據采集。


傳統的質量管理是一種離散的、靜態的管理方式,很難發現制造過程中隱藏的質量問題,也就很難從根本上提高制造過程質量。基于MES的車間制造過程動態質量管理,將車間制造過程質量管理系統劃分為質量計劃、質量實施、質量檢查和質量處理四個階段,并且四個階段動態循環地執行,逐步改善和提高制造過程質量。在上述四個階段中,MES貫穿始終,為系統提供數據采集、處理和分析的各項功能,提高質量數據的準確性和實時性。


MES中的質量管理系統是PDCA循環動態質量管理的具體實現形式,包括質量計劃管理、質量任務管理、在線質量管理、離線質量管理、不合格品管理、返工返修管理、工量器具管理、質量文檔管理和綜合查詢分析等九大模塊,實現了質量計劃到質量問題處理的車間制造全過程動態質量管理。


制造過程質量數據主要來自兩個方面:對零件和產品的檢測和對制造過程的監控。開展質量管理,就是要用數據來提出和解決產品質量的問題,用數據來反映或描述產品質量的變化規律,因此及時準確地獲取質量數據是質量管理取得成功的關鍵。基于MES的車間制造過程動態質量管理系統充分考慮了先進的數據采集技術和工廠的實際情況,采用具有高度適應性和可擴充性數據采集方式,包括自動采集、手工錄入和數據轉換與共享。


基于MES的車間制造過程動態質量管理系統采用SPC技術對關鍵工序質量進行控制。與傳統的SPC不同,系統應用MES中成熟的數據采集、分析、處理和控制技術實現對質量數據的管理,將質量參數選取、質量數據采集、繪制分析用控制圖、繪制控制用控制圖以及質量診斷與過程調整等質量管理模塊集成在一起,實現動態工序質量控制。


1)質量參數獲取:在車間制造過程中,要系統地識別、分析產品或零/部件工藝流程,找出影響產品質量的因素,并根據各工序對最終產品質量影響程度的大小及相互關系,繪制關鍵工序流程圖;根據該圖確定質量控制點及關鍵參數,繪制工序質量管理網絡圖,對影響產品質量的關鍵工序實施監控。在確定了關鍵工序及其參數后,就要對這些參數進行及時準確地采集和處理,為后續計算、控制和分析診斷做準備。


3)質量診斷與過程調整:在繪制控制圖的過程中,過程判斷和過程能力分析是兩個非常重要的環節,如果出現過程不穩定或過程能力不足的情況,必須進行質量診斷。通過查詢質量分析診斷知識庫,發現上述情況的原因及解決辦法,然后進行過程調整,最終達到穩定的制造過程和合適的過程能力。


基于MES的車間制造過程動態質量管理系統,實現了PDCA循環動態質量管理。在此基礎上建立了系統的體系結構,并對系統實現的關鍵技術進行了研究,包括數據自動采集、人工錄入和數據轉換與共享等數據采集方式;基于MES的SPC技術在工序質量控制中的應用;與MES、ERP、CAPP和PDM系統的集成。


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